Teknoloji / Siber Güvenlik Yapay Zekâ, Tehdit Tespiti, Dijital Güvenlik

Yapay Zekâ ile Siber Güvenlikte Devrim: Tehditler Gelmeden Engelleniyor

Yazar Nisa Özsus Kaynak MIT Cybersecurity Review, IBM Threat Intelligence Report, TechCrunch
Yapay Zekâ ile Siber Güvenlikte Devrim: Tehditler Gelmeden Engelleniyor

Yapay Zekâ ile Siber Güvenlikte Devrim: Tehditler Gelmeden Engelleniyor

2025 yılıyla birlikte dijital güvenlik, artık yalnızca güvenlik duvarları ve antivirüs yazılımlarıyla sağlanamaz hâle geldi. Çünkü saldırılar sadece dışarıdan gelmiyor; içerden, alışılmadık davranışlar gösteren kullanıcı profilleri veya sistemdeki minik boşluklar üzerinden de yürütülüyor. İşte tam bu noktada yapay zekâ devreye giriyor.

Yeni nesil güvenlik sistemlerinde artık sadece koruma değil, aktif tehdit avcılığı yapılıyor. Bu sistemler, kullanıcı davranışlarını analiz ederek şüpheli aktiviteleri henüz gerçekleşmeden tespit edebiliyor. Örneğin, bir kullanıcının her zamankinden farklı bir saatte, farklı bir IP üzerinden sisteme giriş yapmaya çalışması, anında risk olarak algılanıyor ve otomatik karantinaya alınıyor.

Bu yaklaşım sayesinde sadece bilinen tehditlere karşı değil, önceden tanımlanmamış saldırı tekniklerine karşı da etkili önlem alınabiliyor. Özellikle deepfake içeriklerle yapılan kimlik hırsızlıkları, sosyal mühendislik temelli saldırılar ve veri sızıntıları gibi karmaşık durumlara karşı yapay zekâ güçlü bir savunma aracı haline geldi.

Yalnızca büyük şirketler değil, küçük ölçekli dijital girişimler ve bireysel geliştiriciler de artık bu sistemleri entegre etmeye başladı. Çünkü geleneksel antivirüs çözümleri yetersiz kalıyor ve anlık karar verme kapasitesine sahip sistemler hayati önem taşıyor.

Bu dönüşümle birlikte, güvenlik sektöründe çalışan ya da çalışmayı hedefleyen kişilerin artık sadece ağ bilgisi değil, veri analizi, makine öğrenimi algoritmaları ve otomatik karar sistemleri hakkında da bilgi sahibi olmaları gerekiyor. Çünkü geleceğin siber savunması, insan eliyle değil; insanla birlikte çalışan akıllı yazılımlarla şekilleniyor.